2016年08月22日 星期一   

多位专家纵论数据新闻与可视化

未来新闻或成“数据新闻+”模式

程安逸

人民日报媒体技术股份有限公司首席技术官陈川发表演讲。

王盈

伍小虎

王剑飞

杨松

罗彤

深圳晚报记者 程安逸/文 冯明 黄铭/图

作为本届媒体融合发展论坛重要组成部分的技术分论坛于21日下午在五洲宾馆举行。这场主题为“媒体融合与技术驱动”的技术分论坛，由人民日报媒体技术股份有限公司主办。论坛上，来自华为、腾讯、微软、人民在线等企业以及清华大学、武汉大学等学术机构的专家学者，围绕人民日报媒体融合技术平台、数据新闻与可视化、媒体行业及互联网等话题展开分享和讨论。

人民日报三层面打造“中央厨房”

人民日报媒体技术公司首席技术官兼副总经理陈川介绍了人民日报全媒体平台建设的实践经验。他表示，为提升媒体传播的影响力及盈利能力，目前各个媒体在技术平台打造这方面的重心是放在两个方面：一是打造一体化的“采、编、发“的平台，解决内容生产的共享和协作的问题；二是着力打造“端”，希望能够通过“端”开拓新的传播的渠道。人民日报正是基于此，从内容生产、产品形态和服务等方面进行“媒体融合”。

陈川介绍道，目前人民日报正进行“中央厨房”体系的建设，其建设分为三个角度，在业务层面，考虑媒体融合的新运营机制是什么样的；在技术层面，考虑如何构建各个层面的技术能力；在面向新的媒体的内容生产以及运营、传播层面，则思考如何能专注打造媒体自身的核心实力。

目前，人民日报的一个重要的改变是，让技术人员直接参与到了内容生产的策划和创意的环节。“以前的模式是记者在前端采写好素材，后边编辑更多的是做组合和编辑，然后再发出去。而我们现在的生产模式是没有记者和编辑岗位，记者和编辑的岗位实际上融合到采集员、加工员，很多的策划其实是由后方做出，并且根据在后方做出的关于生产和传播的一种体系和机制，来去跟前端的人员做配合，来完成我们这样的一个内容生产。”陈川介绍道。

数据新闻时代需要向数据提问题

针对目前热议的“媒体融合的趋势”，在论坛上，清华大学新闻与传播学院教授、常务副院长陈昌凤，财新网助理总编辑黄晨、武汉大学新闻与传播学院副教授王琼、艾迪普（北京）文化科技股份有限公司董事长唐兴波、人民日报媒体技术公司的数据新闻主编戴玉还围绕数据新闻与可视化的议题进行了对话。

在黄晨看来，融媒体报道是要融合过去的多个报道组，它只是通过一个计算机辅助的报道来把这些不同的形式组合到一起，这需要整个团队配备吸引新型互联网技术人才的机制，多媒体融合报道的未来趋势需要在我们原有的机制里面来增加融合的能力。

“简单来说就是人才，我们需要在组织架构上配备好的技术人才，把我们原来已经做得很好的事情给融合得更好。”黄晨认为。

对于关于数据新闻的未来，王琼认为，数据新闻，未来会成为记者必须具备的一种基本的能力，现在人们在采、写、编、评等环节都是向人问问题，而数据新闻时代需要向数据问问题。现在也是数据时代，人们不应该放弃自己向数据寻求真相的权利。戴玉则认为，未来的新闻会变成一种“数据新闻+”的模式，可能在每一篇报道里面都会有一个数据支持的结论，或者是说一个数据分析师来为一个记者提供数据信息服务。

“数据新闻能够成为媒体的标杆和拳头产品，我觉得这个是数据新闻未来的发展方向。我自己比较看好的是数据新闻往深度报道，或者是说挖掘一些更深度的内容上面去走。”

观点交锋

王盈

建立媒体资源平台实现共享

人民日报媒体技术公司可视化产品经理

有些地方媒体擅长影视策划和制作，这些能力是有些媒体没有的，建立一个生态圈，大家把自己擅长的媒体都产品化，提供到这个平台上来，方便媒体间互相选用资源，除了技术资源，还有一些业务资源、人才资源和资金资源，都放到生态圈里，这样就可以去合作共赢。

伍小虎

大数据运营分析应有生态链效应

人民日报媒体技术公司技术部副主任

大数据运营分析应有一个生态链效应。比如从媒体接入，到媒体行业运营分析，再形成用户画像，实现用户行为洞察，基于画像智能内容推荐，同时把广告进行精准投放，然后接入第三方的广告平台，效果计费，广告推荐监测、内容点击监测，然后对传播效果也有全面的监测，所有这些又是在服务于媒体，让更多的媒体来参与到媒体大数据运营的生态链当中。

王剑飞

用户是内容消费者也是内容生产者

华为媒体云解决方案总监

媒介融合一定是我们未来的趋势，我们所有看到的内容，也是用户本身产生的内容，未来，用户不光是内容消费者，而且也是内容生产者。

杨松

大数据时代媒体老总应有五种名片

人民在线副总经理

大数据时代下媒体老总应该拥有的五种名片：“中央厨房的厨师长”、大数据公司的CEO、智库机构的首席分析师、媒体福布斯的掌门人、媒体生态圈的“网红”。

罗彤

大数据和人工智能有无限的前景

（微软资深软件架构师）

在媒体融合时代，大数据和人工智能有无限的前景，这种前景体现在，首先它是一个智慧的融合、对话及平台，是情感的融合，能够把各种各样计算，集成在情感，集成在计算框架里，其次它是一个知识的融合，能够把大数据背后各种各样的知识，深度挖掘出来，最后它也是一个虚拟与现实的融合，能够通过这种混合现实的技术，把产品有一个更好的呈现。